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🔍 Doctoral Courses

Improving Deep Learning by Exploiting Synthetic Images. Universidad de Almería (UAL), Spain. 2024. 📂 Materials.
Research Methodology. Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), Spain. 2022.
Artificial Neural Networks and Deep Learning. Universidad de Almería (UAL), Spain. 2022. 📂 Materials.

Data Mining & Deep Learning. MSc in Artificial Intelligence, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), Spain. 2023–Current.
Machine Learning II & Deep Learning. MSc in Engineering and Data Science, UNED, Spain. 2023–Current.
International Seminar I – Artificial Intelligence. MSc in Strategic Content Management, Universidad de Lima (ULima), Peru. 2020–2022.
Machine Learning & Data Mining. MSc in Computer Science, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), Peru. 2019–2020.

Improving Deep Learning by Exploiting Synthetic Images. MSc in Artificial Intelligence, UPM, Spain. 2024. 📂 Materials.
Deep Learning con Python. UNAM, México. 2024. 📂 Materials.

Machine Learning. BSc in Computer Science, UNED, Spain. 2025–Current.
Inteligent Systems. BSc in Computer Science, UNED, Spain. 2024–Current.
Data Mining. BSc in Computer Science, UNED, Spain. 2023–Current.
Probability and Statistics I. BSc in Computer Science, UPM, Spain. 2022–2023.
Workshop on Research Proposal. BSc in Computer Science, ULima, Peru. 2021.
Network Management, Thesis Seminar, Fundamentals of Programming, Programming on Mobile Devices & Algorithms. BSc in Computer Science, UNI, Peru. 2014–2020.

Giovanny Mondragón Ruiz. “Interpretable Hybrid Models for Tabular Data: Integrating Kolmogorov–Arnold and Convolutional Networks via Synthetic Images”. UPM, Spain. 2025. 📂 Link.
Felipe Escalera. “PermGrad: Interpretable Hybrid Neural Networks with Synthetic Images for Tabular Data”. UNED, Spain. 2025. 📂 Link.
Michael Vera. “BeeGOns!: Diseño y Evaluación de un Nodo Sensor Inalámbrico para Computación en la Niebla en Aplicaciones de Ciudades Inteligentes”. UCLM, Spain. 2025. 📂 Link.
David González. “Transformación de Datos Tabulares a Imágenes Sintéticas: Optimización y Evaluación de la Librería TINTOlib en Python”. UPM, Spain. 2024. 📂 Link.
Borja Reinoso. “TINTOlib: librería en Python de transformación de datos tabulares en imágenes para redes neuronales convolucionales de dos dimensiones”. UPM, Spain. 2023. 📂 Link.
Jiayun Liu. “Sistema de recomendación de revistas para artículos académicos: Un enfoque léxico y semántico basado en redes neuronales por grafo”. UPM, Spain. 2023. 📂 Link.
Eduardo Yauri. “Redes generativas antagónicas para la síntesis y generación de texto a imagen”. UNI, Peru. 2023. 📂 Link.
Edmundo Mori. “Optimización de las campañas de marketing en la Industria Financiera: Un enfoque basado en Machine Learning”. UNI, Peru. 2022. 📂 Link.

Javier Pérez Tárraga. “Desarrollo de una aplicación web…” UCLM, Spain. 2023. 📖 📂 Link.
Edgar Jesús Huaranga Junco. “Optimización del Consumo de Energía…” UNI, Peru. 2021. 📂 Link.
Victor Giovanny Mondragón Ruiz. “Evaluación y optimización…” UNI, Peru. 2019. 📂 Link.
Javier Enrique Villegas Herrera. “Desarrollo de un sistema IoT…” UNI, Peru. 2018. 📂 Link.
Jesús Enrique Lovón Melgarejo. “Técnicas para la localización en interiores…” UNI, Peru. 2018. 📂 Link.
Eduardo Yauri Lozano. “SnorUNI: Aplicación móvil…” UNI, Peru. 2017. 📂 Link.

Advanced Techniques in Deep Learning. Universidad Diego Portales, Chile. 2021–2022.
Big Data, Machine Learning, Deep Learning for Business Engineering. UNJBG, Peru. 2021–2022.
Deep Learning for Computer Vision. Universidad Nacional de Cajamarca, Peru. 2020–2021.
Machine Learning with Python & Deep Learning with Python. UPCH, Peru. 2018–2020.
Data Analytics with R. UPCH, Peru. 2018–2020.
Scientific Texts with LaTeX. UPCH, Peru. 2018–2019.