Teaching

Doctoral courses

2021-2022. Research Methodology, PhD in Computer Science, Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM). Spain.
2021-2022. Artificial Neural Networks and Deep Learning, PhD in Computer Science, Universidad de Almería (UAL). Spain.

2023-Current. Data mining & Deep Learning, MSc in Artificial Intelligence, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Spain.
2023-Current. Machine Learning II & Deep Learning, MSc in Engineering and Data Science, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Spain.
2020-2022. International Seminar I - Artificial Intelligence, MSc in Strategic Content Management, Universidad de Lima (ULima). Peru.
2019-2020. Machine Learning & Data Mining, MSc in Computer Science, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Peru.

2023-Current. Data mining, BSc in Computer Science, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Spain.
2022-2023. Probability and statistics I, BSc in Computer Science, Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Spain.
2021-2021. Workshop on Research Proposal, BSc in Computer Science, Universidad de Lima (ULima). Peru.
2014-2020. Network management, BSc in Computer Science, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Peru.
2015-2020. Thesis Seminar, BSc in Computer Science, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Peru.
2013-2017. Fundamentals of programming, BSc in Computer Science, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Peru.
2015-2017. Programming on mobile devices, BSc in Computer Science, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Peru.
2013-2014. Algorithms, BSc in Computer Science, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Peru.

2017-2019 Internet of Things & Fog Computing, Diploma in Agrotics and Precision Farming, Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Peru.

Borja Reinoso. “TINTOlib: Librería en Python de Transformación de Datos Tabulares en Imágenes para Redes Neuronales Convolucionales de dos Dimensiones”. Universidad Politécnica de Madrid (UPM) - Spain. 2023. Link.
Jiayun Liu. “Sistema de recomendación de revistas para artículos académicos: Un enfoque léxico y semántico basado en redes neuronales por grafo”. Universidad Politécnica de Madrid (UPM) - Spain. 2023. Link.
Eduardo Yauri. “Redes generativas antagónicas para la síntesis y generación de texto a imagen : un análisis cuantitativo y cualitativo de codificadores de procesamiento de lenguaje natural para el idioma español”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2023. Link.
Edmundo de Elvira Mori Orrillo. “Optimización de las campañas de marketing en la Industria Financiera: Un enfoque basado en Machine Learning”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2022. Link.

Javier Pérez Tárraga. “Desarrollo de una aplicación web que permita tratar convenientemente los datos procedentes de sensores u otras bases de datos”. Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) - Spain. 2023. Link.
Edgar Jesús Huaranga Junco. “Optimización del Consumo de Energía en el Edge Level en arquitecturas distribuidas tipo Fog Computing”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2021. Link.
Victor Giovanny Mondragón Ruiz. “Evaluación y optimización de arquitecturas distribuidas tipo fog computing para Internet of Things”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2019. Link.
Javier Enrique Villegas Herrera. “Desarrollo de un sistema IoT para la mejora de la seguridad ciudadana en una Smart City en el Perú”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2018. Link.
Jesús Enrique Lovón Melgarejo. “Técnicas para la localización en interiores basado en bluetooth-fingerprinting mediante algoritmos de inteligencia artificial”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2018. Link.
Eduardo Yauri Lozano. “SnorUNI: Aplicación móvil para Sistemas de Detección y Prevención de Intrusiones basados en Snort”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2017. Link.

2021-2022. Advanced techniques in Deep Learning, Universidad Diego Portales. Chile.
2021-2022. Big data, machine learning, deep learning technologies applied to business engineering, Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann. Peru.
2020-2021. Deep Learning for Computer Vision: A Macro-Tour of Models in Science and Technology, I Jornada de Investigación Tecnológica Cajamarca. Universidad Nacional de Cajamarca.. Peru.
2018-2020. Machine Learning with Python, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Peru.
2018-2020. Deep Learning with Python, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Peru.
2018-2020. Data Analytics with R, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Peru.
2018-2019. Machine Learning with Weka, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Peru.
2018-2019. Scientific Texts with Latex, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Peru.
2019-2020. Machine Learning with Python, Universidad Nacional de Ingeniería. Peru.
2019-2020. Deep Learning with Python, Universidad Nacional de Ingeniería. Peru.
2019-2020. Data Analytics with R, Universidad Nacional de Ingeniería. Peru.