Teaching

Doctoral courses

Research Methodology, PhD in Computer Science, Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM). Spain.
Artificial Neural Networks and Deep Learning, PhD in Computer Science, Universidad de Almería (UAL). Spain.

2023-Current. Data mining & Deep Learning, MSc in Artificial Intelligence, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Spain.
2023-Current. Machine Learning II & Deep Learning, MSc in Engineering and Data Science, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Spain.
2020-2022. International Seminar I - Artificial Intelligence, MSc in Strategic Content Management, Universidad de Lima (ULima). Peru.
2019-2020. Machine Learning & Data Mining, MSc in Computer Science, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Peru.

2023-Current. Data mining, BSc in Computer Science, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Spain.
2022-2023. Probability and statistics I, BSc in Computer Science, Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Spain.
2021-2021. Workshop on Research Proposal, BSc in Computer Science, Universidad de Lima (ULima). Peru.
2014-2020. Network management, BSc in Computer Science, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Peru.
2015-2020. Thesis Seminar, BSc in Computer Science, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Peru.
2013-2017. Fundamentals of programming, BSc in Computer Science, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Peru.
2015-2017. Programming on mobile devices, BSc in Computer Science, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Peru.
2013-2014. Algorithms, BSc in Computer Science, Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Peru.

Improving Deep Learning by Exploiting Synthetic Images, MSc in Artificial Intelligence, Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Spain. Materials.
Deep Leaning con Pyhton, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). México. Materials.
Internet of Things & Fog Computing, Diploma in Agrotics and Precision Farming, Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Peru.

David González. “Transformación de Datos Tabulares a Imágenes Sintéticas: Optimización y Evaluación de la Librería TINTOlib en Python”. Universidad Politécnica de Madrid (UPM) - Spain. 2023. Link.
Borja Reinoso. “TINTOlib: Librería en Python de Transformación de Datos Tabulares en Imágenes para Redes Neuronales Convolucionales de dos Dimensiones”. Universidad Politécnica de Madrid (UPM) - Spain. 2023. Link.
Jiayun Liu. “Sistema de recomendación de revistas para artículos académicos: Un enfoque léxico y semántico basado en redes neuronales por grafo”. Universidad Politécnica de Madrid (UPM) - Spain. 2023. Link.
Eduardo Yauri. “Redes generativas antagónicas para la síntesis y generación de texto a imagen : un análisis cuantitativo y cualitativo de codificadores de procesamiento de lenguaje natural para el idioma español”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2023. Link.
Edmundo de Elvira Mori Orrillo. “Optimización de las campañas de marketing en la Industria Financiera: Un enfoque basado en Machine Learning”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2022. Link.

Javier Pérez Tárraga. “Desarrollo de una aplicación web que permita tratar convenientemente los datos procedentes de sensores u otras bases de datos”. Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) - Spain. 2023. Link.
Edgar Jesús Huaranga Junco. “Optimización del Consumo de Energía en el Edge Level en arquitecturas distribuidas tipo Fog Computing”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2021. Link.
Victor Giovanny Mondragón Ruiz. “Evaluación y optimización de arquitecturas distribuidas tipo fog computing para Internet of Things”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2019. Link.
Javier Enrique Villegas Herrera. “Desarrollo de un sistema IoT para la mejora de la seguridad ciudadana en una Smart City en el Perú”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2018. Link.
Jesús Enrique Lovón Melgarejo. “Técnicas para la localización en interiores basado en bluetooth-fingerprinting mediante algoritmos de inteligencia artificial”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2018. Link.
Eduardo Yauri Lozano. “SnorUNI: Aplicación móvil para Sistemas de Detección y Prevención de Intrusiones basados en Snort”. Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) - Perú. 2017. Link.

2021-2022. Advanced techniques in Deep Learning, Universidad Diego Portales. Chile.
2021-2022. Big data, machine learning, deep learning technologies applied to business engineering, Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann. Peru.
2020-2021. Deep Learning for Computer Vision: A Macro-Tour of Models in Science and Technology, I Jornada de Investigación Tecnológica Cajamarca. Universidad Nacional de Cajamarca. Peru.
2018-2020. Machine Learning with Python, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Peru.
2018-2020. Deep Learning with Python, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Peru.
2018-2020. Data Analytics with R, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Peru.
2018-2019. Machine Learning with Weka, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Peru.
2018-2019. Scientific Texts with Latex, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Peru.
2019-2020. Machine Learning with Python, Universidad Nacional de Ingeniería. Peru.
2019-2020. Deep Learning with Python, Universidad Nacional de Ingeniería. Peru.
2019-2020. Data Analytics with R, Universidad Nacional de Ingeniería. Peru.