📘 Descripción

Este máster enseña a desarrollar modelos de Deep Learning para Procesamiento del Lenguaje Natural en Python. Aprenderás desde fundamentos de redes neuronales hasta el uso de modelos avanzados como Transformers con HuggingFace.

Requisito recomendado: haber cursado Deep Learning con Python y Keras.

📚 Contenidos del Curso

• Módulo I: Introducción, entorno Python y Keras
• Módulo II: Fundamentos de redes neuronales
• Módulo III: RNN, LSTM y generación de texto
• Módulo IV: Procesamiento de texto y BoW
• Módulo V: Word Embeddings con Gensim y Keras
• Módulo VI: Modelado del lenguaje (caracteres y palabras)
• Módulo VII: Modelos avanzados: LDA, Transformers, HuggingFace
• Módulo VIII: Proyectos reales: traducción, análisis político, clasificación