📘 Descripción

En este curso trabajarás el ciclo completo de Machine Learning en R: exploración de datos, preprocesado, selección de algoritmos, evaluación y comparación de modelos para clasificación, regresión y clustering. Todo con un enfoque práctico y reproducible.

Requisito recomendado: Programación con R — De 0 a Experto.

🧭 Contenidos del Curso

• Módulo I: Introducción al ML con R y flujo de trabajo.
• Módulo II: Fundamentos esenciales de programación con R para ML.
• Módulo III: Análisis exploratorio y visualización.
• Módulo IV: Preprocesamiento y evaluación (particiones, cross-validation, métricas).
• Módulo V: Algoritmos de ML (árboles, bosques, SVM, kNN, regresión, etc.) y comparación.
• Módulo VI: Optimización de modelos e introducción a forecasting.
• Módulo VII: Proyectos completos de clasificación y regresión.
• Módulo VIII: Aprendizaje no supervisado y clustering.