📘 Descripción

Este curso avanzado profundiza en el desarrollo y evaluación de modelos de Deep Learning con R y Keras. Aprenderás a construir MLP, CNN y RNN/LSTM aplicados a problemas reales, con foco en prácticas de validación, optimización y despliegue.

Requisitos recomendados: nociones básicas de R y Machine Learning. Sugerido cursar antes Machine Learning con R — Data Analytics.

🧭 Contenidos del Curso

• Módulo I: Introducción al ML en R y entorno de trabajo.
• Módulo II: Fundamentos de programación en R para DL.
• Módulo III: Redes Neuronales (MLP) — clasificación y regresión, evaluación de modelos.
• Módulo IV: Redes Convolucionales (CNN) — visión por computador, data augmentation y transfer learning básico.
• Módulo V: Redes Recurrentes (RNN/LSTM) — series temporales y texto.