📘 Descripción

Este máster te guía desde la programación en R y la analítica de datos hasta el Machine Learning (con la librería caret) y el Deep Learning (con Keras). Combina fundamentos, buenas prácticas y proyectos reales para que puedas aplicar las técnicas en problemas de clasificación, regresión y series de tiempo.

Requisitos recomendados: nociones básicas de programación en R. Idealmente, haber cursado Programación con el Lenguaje R — De 0 a Experto.

🧭 Contenidos del Curso

• Módulo I: Introducción a Machine Learning en R.
• Módulo II: Fundamentos de programación en R.
• Módulo III: Análisis de datos y visualización.
• Módulo IV: Tratamiento de datos y evaluación de métricas.
• Módulo V: Modelado predictivo con algoritmos (caret) y selección de atributos.
• Módulo VI: Redes Neuronales (MLP) para clasificación y regresión.
• Módulo VII: Redes Convolucionales (CNN) con Keras.
• Módulo VIII: Redes Recurrentes (RNN y LSTM) y casos aplicados.