Deep Learning para datos tabulares con R y Keras
Curso práctico de Deep Learning supervisado con R y Keras centrado en datos tabulares (Tidy Data).
📘 Descripción
Este curso enseña a desarrollar y optimizar modelos de Deep Learning para datos tabulares en R con Keras. Trabajarás con Tidy Data, aplicando técnicas supervisadas para clasificación y regresión.
Requisitos recomendados: conocimientos básicos en R y ML. Se sugiere cursar antes Machine Learning con R — Data Analytics.
🧭 Contenidos del Curso
- Módulo I: Fundamentos de Deep Learning — Introducción a Jupyter, RStudio y librería Keras.
- Módulo II: Redes Neuronales con Keras — MLP, primera red neuronal, evaluación de modelos.
- Módulo III: Proyectos supervisados — Clasificación binaria, multiclase y regresión.
- Módulo IV: Técnicas avanzadas — Guardado de modelos, callbacks, métricas, Dropout, LR Scheduling.