📌 Cursos en promoción este mes

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🤖 Inteligencia Artificial con Python:

📍 Orden recomendado de formación en Python:

1. Machine Learning con Python. Aprendizaje Automático Avanzado

2. Máster Especialista en Machine Learning Ensemble con Python

3. Deep Learning con Python y Keras. Redes Neuronales Avanzado

4. Máster en Procesamiento del Lenguaje Natural con Python

5. Máster Especialista en Optimización de Redes Neuronales con Python y TensorFlow

6. Máster Especialista en Series Temporales (Forecasting) con Python

7. Máster Especialista de Deep Learning en Python con PyTorch

Tras completar los cursos 1, 2 y 3, el resto puede seguirse en el orden que prefiera, ya que son transversales.

Nota: “Máster Especialista en Ciencia de Datos con Python” es una versión introductoria y más compactas, con una selección de clases de parte de esta ruta.

📚 Detalle de los cursos (contenidos y objetivos):

• 🆕 Máster Especialista en Series Temporales (Forecasting) con Python

  • Modelado, diagnóstico y predicción de series temporales desde cero hasta nivel experto.

  • Recomendado tras: Machine Learning con Python.

• 🆕 Máster Especialista de Deep Learning en Python con PyTorch

  • Redes neuronales profundas: diseño, implementación y evaluación desde 0 a experto.

  • Recomendado tras: Machine Learning con Python.

• Máster Especialista en Optimización de Redes Neuronales con Python y TensorFlow

  • Curso avanzado para desarrollar y optimizar redes profundas con TensorFlow.

  • Recomendado tras: Deep Learning con Python y Keras y/o Máster en Ciencia de Datos con Python.

• Máster en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con Python

  • Modelos clásicos, secuencias y Transformers con TensorFlow.

  • Recomendado tras: Deep Learning con Python y Keras.

• Máster Especialista en Machine Learning Ensemble con Python

  • Modelos ensemblados: Bagging, Boosting y Stacking.

  • Recomendado tras: Máster en Procesamiento del Lenguaje Natural con Python.

• Máster Especialista en Ciencia de Datos con Python

  • Machine Learning y Deep Learning aplicado: de básico a experto.

  • Incluye fundamentos esenciales de Machine Learning y Deep Learning.

• Deep Learning con Python y Keras (Redes Neuronales)

  • Diseño y entrenamiento de redes neuronales desde básico a experto.

  • Recomendado tras: Machine Learning con Python (Avanzado).

• Machine Learning con Python (Aprendizaje Automático)

  • Supervisado, no supervisado y redes neuronales artificiales.

📊 Inteligencia Artificial con R:

📍 Orden recomendado de formación en R:

1. Programación con el Lenguaje Estadístico R (De 0 a Experto)

2. Machine Learning con el Lenguaje Estadístico R (Data Analytics)

3. Deep Learning para Datos Tabulares con R y Keras

4. Deep Learning para Lenguaje Natural y Series Temporales con R y Keras

5. Deep Learning para Visión por Computador con R y Keras

Nota: “Deep Learning con R y Keras” y el “Máster en Ciencia de Datos con R” son versiones introductorias y más compactas, con una selección de clases de esta ruta completa.

📚 Detalle de los cursos (contenidos y objetivos):

• Máster en Ciencia de Datos con el Lenguaje Estadístico R

  • Proyectos reales de Machine Learning y Deep Learning con R.

  • Recomendado tras: Deep Learning con R y Keras.

• Deep Learning con R y Keras

  • Aprendizaje profundo con Keras en R: de básico a experto.

  • Recomendado tras: Machine Learning con R.

• Machine Learning con el Lenguaje Estadístico R (Data Analytics)

  • Modelado predictivo con R para nivel experto.

  • Recomendado tras: Programación con R.

• Programación con el Lenguaje Estadístico R (De 0 a Experto)

  • Fundamentos de R + estadística inferencial y probabilidad.

• Deep Learning para Lenguaje Natural y Series Temporales con R y Keras

  • Redes recurrentes aplicadas a lenguaje natural y series temporales.

  • Recomendado tras: Deep Learning para Datos Tabulares con R y Keras.

• Deep Learning para Visión por Computador con R y Keras

  • Redes convolucionales para visión por computador.

  • Recomendado tras: Deep Learning para Datos Tabulares con R y Keras.

• Deep Learning para Datos Tabulares con R y Keras

  • Deep Learning con R para Tidy Data y datos estructurados.

🎓 Otros cursos de formación avanzada:

• Machine Learning para Investigación con WEKA (De 0 a Experto)

  • Técnicas y herramientas clave para investigación aplicada con WEKA Workbench.

• Textos Científicos con LaTeX (De 0 a Experto)

  • Redacción de textos científicos profesionales con LaTeX.

• Aplicación de GeoGebra en el Aula (De 0 a Avanzado)

  • Uso didáctico de GeoGebra para matemáticas, desde básico a avanzado.

Good coding! 🚀